Auf course.fast.ai gibt es einen guten Online-Kurs, um Ihr Wissen über Deep Learning aufzufrischen.

Die angebotenen Themen sind, wie Backpropagation in PyTorch mit Inline-Gradienten implementiert wird, kollaboratives Filtern mit eingebetteten Techniken, Arbeiten mit Convolutional Neural Network Layers, tabellarische Analyse mit Random Forests und Gradientenakkumulation, um den Speicherbedarf von GPUs zu reduzieren.

Für viele Themen gibt es ein Beispiel in Excel, das wirklich erklärt, was unter der Haube eines komplexen Deep-Learning-Modells vor sich geht.

Die letzte Lektion befasst sich mit Datenethik und erklärt, wie unsere Gesellschaft durch Feedback-Schleifen in sozialen Medien in wichtigen Diskussionen stärker polarisiert wurde.

Zum Kurs gibt es ein Buch, das wir ebenfalls empfehlen: